分布式光伏集群功率短期预测的空间互补特性初探OA北大核心CSTPCD
Preliminary Study on Spatial Complementarity Characteristics of Short-term Power Prediction for Distributed Photovoltaic Clusters
随着分布式光伏装机容量的快速增长,分布式光伏集群功率预测对电网调度的影响日益增强.分布式光伏集群功率预测存在"先累加后预测""先预测后累加"以及"先聚类再预测"3种技术路线.通过在含600多个分布式光伏站点实测功率数据集上的实验发现,分布式光伏集群功率预测存在"空间互补"现象,即3类集群预测路线得到的预测误差相比于单个场站的平均预测误差都有所降低.为了探究空间互补现象的产生机理及影响因素,首先从机理分析的角度将其归纳为"出力曲线互补"和"预测误差…查看全部>>
With the rapid growth of distributed photovoltaic(PV)installed capacity,the impact of power prediction for distributed PV clusters on grid dispatch is becoming increasingly significant.There are three technical routes for power prediction of distributed PV clusters,i.e.,accumulation before prediction,prediction before accumulation and clustering before prediction.Through experiments on a dataset of over 600 distributed PV sites,the spatial complementarity is…查看全部>>
阮呈隆;李康平;李正辉;黄淳驿
上海交通大学智慧能源创新学院,上海市 200240上海交通大学智慧能源创新学院,上海市 200240||上海非碳基能源转换与利用研究院,上海市 200240||清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084上海交通大学智慧能源创新学院,上海市 200240电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240
分布式光伏功率预测集群空间互补误差
distributed photovoltaic(PV)power predictionclusterspatial complementarityerror
《电力系统自动化》 2024 (3)
42-50,9
国家自然科学基金青年基金资助项目(52107103)新型电力系统运行与控制全国重点实验室开放基金课题(SKLD22KM13). This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.52107103)and the State Key Laboratory of Power System Operation and Control(No.SKLD22KM13).
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