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基于GEE的多源数据耕地自动提取研究

夏伟健 徐良骥 黄华东

农业与技术2024,Vol.44Issue(4):69-73,5.
农业与技术2024,Vol.44Issue(4):69-73,5.DOI:10.19754/j.nyyjs.20240229017

基于GEE的多源数据耕地自动提取研究

夏伟健 1徐良骥 2黄华东3

作者信息

  • 1. 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室,安徽 淮南 232001||安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001||矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽 淮南 232001||安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽 淮南 232001
  • 2. 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室,安徽 淮南 232001||合肥综合性国家科学中心能源研究院,安徽 合肥 230031
  • 3. 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001
  • 折叠

摘要

关键词

Google Earth Engine/土地利用/耕地保护/RF算法/SVM算法

分类

农业科技

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夏伟健,徐良骥,黄华东..基于GEE的多源数据耕地自动提取研究[J].农业与技术,2024,44(4):69-73,5.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(项目编号:52104173) (项目编号:52104173)

安徽省重点研究与开发计划项目(项目编号:2022h11020024) (项目编号:2022h11020024)

国家重点实验室开放基金(项目编号:SKLMRDPC21KF19) (项目编号:SKLMRDPC21KF19)

农业与技术

1671-962X

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