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基于改进YOLOv5的变电站表计缺陷检测算法

鲍文霞 袁牧 梁栋 王年 杜翔

安徽大学学报(自然科学版)2024,Vol.48Issue(1):50-56,7.
安徽大学学报(自然科学版)2024,Vol.48Issue(1):50-56,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2024.01.008

基于改进YOLOv5的变电站表计缺陷检测算法

Substation meter defect detection algorithm based on improved YOLOv5 network

鲍文霞 1袁牧 1梁栋 2王年 1杜翔1

作者信息

  • 1. 安徽大学 电子信息工程学院,安徽 合肥 230601
  • 2. 安徽大学 互联网学院,安徽 合肥 230039
  • 折叠

摘要

关键词

表计缺陷/YOLOv5/数据增广/注意力机制/损失函数

Key words

meter defects/YOLOv5/data expansion/attention mechanism/loss function

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鲍文霞,袁牧,梁栋,王年,杜翔..基于改进YOLOv5的变电站表计缺陷检测算法[J].安徽大学学报(自然科学版),2024,48(1):50-56,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFF0303803) (2020YFF0303803)

安徽大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

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