基于SACPS算法的住宅小区电动汽车集群有序充电OACSTPCD
Orderly charging of electric vehicle clusters in residential area based on SACPS algorithm
针对传统电动汽车有序充电存在的充电影响因素考虑不全、优化目标过于单一、充电体验不友好等问题,以住宅小区电动汽车集群充电为研究对象,构建集群有序充电模型,提出模拟退火的混沌粒子群(simulated annealing chaotic particle swarm,简称SACPS)算法,且使用该文算法对集群有序充电模型进行优化,最后对优化结果进行仿真实验.仿真实验结果表明:相对于其他2种算法,该文算法能使电动汽车集群有序充电模型取得更低的最佳适应度;与集群无序充电相比,SACPS算法的集群有序充电的负荷峰值、负荷峰谷比、充电费用分别降低了42.62％,96.81％,15.61％;SACPS算法的集群有序充电在一定程度上实现了与其他负荷的错峰用电.因此,SACPS算法具有优越性.
方胜利;朱晓亮;马春艳;侯贸军
湖北汽车工业学院 电气与信息工程学院,湖北 十堰 442002十堰巨能电力设计有限公司,湖北 十堰 442000
计算机与自动化
电动汽车集群充电有序充电模拟退火混沌粒子群
electric vehicles cluster chargingorderly chargingsimulated annealingchaotic particle swarms
《安徽大学学报（自然科学版）》 2024 (001)
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湖北省教育厅科学技术研究中青年人才基金资助项目(Q20171802);2022年度十堰市市级引导性科研项目(22Y04)
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