基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统设计OA
Design of Cracked Egg Sorting System based on Machine Vision
本文综合研究了鸡蛋分拣系统设计方法,基于机器视觉技术,对分拣系统硬件选型及布局、鸡蛋图像信息采集、鸡蛋图像预处理与特征提取等各个阶段所需要的技术进行选用,设计了裂纹鸡蛋视觉模块,结合分拣设备组成裂纹鸡蛋分拣系统.该系统可有效实现对裂纹鸡蛋的分拣,提高鸡蛋裂纹的检出效率.最后探讨了该分拣系统设计上存在的问题,并指出未来改进的方向及研究的重点.
By using machine vision technology to provide feedback on egg crack information and combining it with programmed control of machine automatic sorting,an egg sorting system can replace traditional manual sorting,achieving low-cost,high-precision,and automated production efficiency.The controller presents the sorting results on the user page and controls the sorting device to pick out the damaged eggs,retain the intact eggs,and transfer them to the next …查看全部>>
郭建军;杨霖;张恩威;刘双印;李俊勇;姚赵忠;谢彩健
仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东 广州 510225仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东 广州 510225仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东 广州 510225仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东 广州 510225广州东文环境技术有限公司,广东 广州 510620广州顺生生物科技有限公司,广东 广州 511316仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东 广州 510225
农业科学
机器视觉裂纹特征检测系统图像预处理分类识别
machine visioncrack characteristicsdetection systemimage preprocessingclassification recognition
《现代农业装备》 2024 (1)
45-52,8
广东省企业科技特派员项目(GDKTP2021004400)云浮市省科技创新战略专项市县科技创新支撑项目(2023020101)广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX048)
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