融合SENet和Transformer的应用层协议识别方法OA北大核心CSTPCD
Application Layer Protocol Recognition Incorporating SENet and Transformer
协议识别技术在网络通信和信息安全领域具有至关重要的地位和作用.针对现有基于时空特征的协议识别方法提取协议特征不充分、不全面的问题,提出了一种基于SENet和Transformer的应用层协议识别方法.该方法关注协议数据的时空特征,由加入SENet注意力的残差网络构成的空间特征提取模块和Trans-former网络编码器构成的时间提取模块组成.空间特征提取阶段,在残差网络结构中加入SE块获取多个卷积通道间的联系,自适应地为通道分配权重,提取不同通道…查看全部>>
Protocol recognition technology assumes a crucial position and exerts significant influence in the do-mains of network communication and information security.Existing protocol recognition methods based on spatio-temporal features cannot adequately and comprehensively extract protocol features.An application layer protocol recognition method incorporating SENet channel attention and Transformer is proposed.The model focuses on spatio-temporal feature extracti…查看全部>>
陈乾;洪征;司健鹏
中国人民解放军陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210000中国人民解放军陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210000中国人民解放军陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210000
计算机与自动化
SENet残差网络自注意力Transformer协议识别网络安全
SENetresidual networkself-attentionTransformerprotocol recognitionnetwork security
《计算机科学与探索》 2024 (3)
805-817,13
国家重点研发计划(2019YFB2101704).This work was supported by the National Key Research and Development Program of China(2019YFB2101704).
评论