人工智能时代混凝土结构耐久性诊断研究进展OA北大核心CSTPCD
Research progress on durability diagnosis of concrete structures based on artificial intelligence
受服役环境的影响,混凝土结构普遍存在性能劣化严重、耐久性不足等问题.对在役混凝土结构进行诊断,准确识别混凝土结构损伤特征,高效评估其服役寿命,已成为保障混凝土结构服役安全的重大需求.以人工检测、传感器监测为主的诊断方法效率低下、准确性较差,难以满足实际工程结构服役安全科学诊断的要求.人工智能可为各领域研究与应用提供创新驱动力,与混凝土结构耐久性诊断技术深度融合,为混凝土结构全寿命周期的智慧运维提供新的方法.通过分析传统混凝土结构耐久性诊断技术的不…查看全部>>
Concrete structures are often subjected to serious performance deterioration and reduced durability due to environmental influences.Diagnosis of concrete in service,accurate identification of damage characteristics of concrete structures and efficient evaluation of their service lives are important to ensure the service safety of concrete structures.The diagnosis methods based on manual detection and sensor monitoring are inefficient and inaccurate,and canno…查看全部>>
罗大明;李凡;牛荻涛
西安建筑科技大学 土木工程学院,陕西西安 710055||西安建筑科技大学 结构工程与抗震教育部重点实验室,陕西西安 710055西安建筑科技大学 土木工程学院,陕西西安 710055||西安建筑科技大学 结构工程与抗震教育部重点实验室,陕西西安 710055西安建筑科技大学 土木工程学院,陕西西安 710055||西安建筑科技大学 结构工程与抗震教育部重点实验室,陕西西安 710055
土木建筑
混凝土结构深度学习损伤检测智能诊断寿命预测
concrete structuredeep learningdamage detectionintelligent diagnosislife prediction
《建筑结构学报》 2024 (2)
1-13,13
国家自然科学基金项目(52278217),陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划项目(21JP059).
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