基于SBAS-InSAR和CNN的地面沉降监测与预测分析OA
本文以天津市津南区为研究对象,运用SBAS-InSAR技术和 48 景Sentinel-1 A SAR数据对该区域2021 年1 月—2023 年 5 月地面沉降特点开展研究.同时,对发生于 2023 年 5 月 31 日津南区八里台镇沉降事件的 SBAS-InSAR监测数据进行分析,探讨地面沉降预测对灾害防治的重要性,并建立适用于城市地面沉降预测的 CNN 沉降预测模型.结果表明:(1)津南区 90%以上的区域地面沉降处于稳定状态,地面形变保持在-9.67～9.04 mm/a之间,在八里台镇澜海庄园区域存在沉降漏斗,该沉降漏斗出现与近几年城市新建基础设施有关,随着城建逐步完成,后期将逐步趋于稳定.(2)津南区在 2023 年 3 月开始,地面沉降呈现出快速增加的趋势,建议相关部门加强对该地区的沉降监测.(3)基于津南区八里台镇沉降事件发生前地面沉降监测数据发现,积极开展城市地面沉降监测对防灾减灾具有重要意义.(4)CNN沉降预测模型相较于其他预测模型,具有更加优异的预测精度和拟合度.
郝建伟;于沭;周国清;苏安双;尹鹏海
桂林理工大学 地球科学学院,广西 桂林 541004||桂林理工大学 广西空间信息与地理信息重点实验室,广西 桂林 541004||中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100048黑龙江省水利科学研究院,黑龙江 哈尔滨 150080||中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100048桂林理工大学 地球科学学院,广西 桂林 541004||桂林理工大学 广西空间信息与地理信息重点实验室,广西 桂林 541004黑龙江省水利科学研究院,黑龙江 哈尔滨 150080中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100048
地质学
SBAS-InSAR城市地面沉降沉降预测CNN预测模型
《水利科学与寒区工程》 2024 (001)
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黑龙江省自然科学基金杰出青年项目(JQ22023E009);广西壮族自治区硕士研究生创新项目(YCSW2023366)
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