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基于SBAS-InSAR和CNN的地面沉降监测与预测分析

郝建伟 于沭 周国清 苏安双 尹鹏海

水利科学与寒区工程2024,Vol.7Issue(1):8-15,8.
水利科学与寒区工程2024,Vol.7Issue(1):8-15,8.

基于SBAS-InSAR和CNN的地面沉降监测与预测分析

郝建伟 1于沭 2周国清 3苏安双 4尹鹏海5

作者信息

  • 1. 桂林理工大学 地球科学学院,广西 桂林 541004||桂林理工大学 广西空间信息与地理信息重点实验室,广西 桂林 541004||中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100048
  • 2. 黑龙江省水利科学研究院,黑龙江 哈尔滨 150080||中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100048
  • 3. 桂林理工大学 地球科学学院,广西 桂林 541004||桂林理工大学 广西空间信息与地理信息重点实验室,广西 桂林 541004
  • 4. 黑龙江省水利科学研究院,黑龙江 哈尔滨 150080
  • 5. 中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100048
  • 折叠

摘要

关键词

SBAS-InSAR/城市地面沉降/沉降预测/CNN预测模型

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

郝建伟,于沭,周国清,苏安双,尹鹏海..基于SBAS-InSAR和CNN的地面沉降监测与预测分析[J].水利科学与寒区工程,2024,7(1):8-15,8.

基金项目

黑龙江省自然科学基金杰出青年项目(JQ22023E009) (JQ22023E009)

广西壮族自治区硕士研究生创新项目(YCSW2023366) (YCSW2023366)

水利科学与寒区工程

2096-5419

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