基于多目标优化的燃料电池汽车实时能量管理策略OACSTPCD
Real-time Energy Management Strategy of Fuel Cell Vehicles Based on Multi-objective Optimization
为了降低混合动力系统的燃料消耗并延缓动力元件的老化,提出了一种基于多目标优化和路况分类的能量管理策略(EMS).首先,构建了燃料电池与锂电池的电气模型,并引入了等效氢耗模型和燃料电池老化模型.其次,设计了基于规则的多模式 EMS,在此基础上,为了进一步降低系统的等效氢耗,并延长其使用寿命,基于多目标白鲸算法(MOBWO)对 EMS参数进行优化.再次,为了使所设计的 EMS适用于不同的路况,提出了基于长短期记忆网络(LSTM)的驾驶路况实时分类方法…查看全部>>
In order to reduce the equivalent hydrogen consumption of the hybrid system and delay the aging of the fuel cell,an Energy management strategy(EMS)was proposed based on multi-objective optimization and road con-dition classification.Firstly,the electrical model of the fuel cell and lithium battery hybrid system power was con-structed,and the equivalent hydrogen consumption model and fuel cell aging model were introduced.Then,a rule-based multi-mode EMS was d…查看全部>>
于坤杰;王思雨;杨朵;符汉文;廖粤峰
郑州大学 电气与信息工程学院,河南 郑州 450001郑州大学 电气与信息工程学院,河南 郑州 450001郑州大学 电气与信息工程学院,河南 郑州 450001郑州大学 电气与信息工程学院,河南 郑州 450001郑州大学 电气与信息工程学院,河南 郑州 450001
计算机与自动化
燃料电池锂电池混合动力系统能量管理策略多目标白鲸优化LSTM 神经网络路况分类
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《郑州大学学报（工学版）》 2024 (2)
80-88,9
中国博士后科学基金资助项目(227M722871)国家自然科学基金资助项目(62303424,62176238)河南省高校科技创新人才资助项目(23HASTIT023)河南省自然科学优秀青年基金资助项目(222300420088)河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(232102241025)
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