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基于人工智能方法的隧道塌方风险预测研究

刘志锋 陈名煜 吴修梅 魏振华

水力发电2024,Vol.50Issue(3):P.31-38,8.
水力发电2024,Vol.50Issue(3):P.31-38,8.

基于人工智能方法的隧道塌方风险预测研究

刘志锋 1陈名煜 2吴修梅 2魏振华3

作者信息

  • 1. 东华理工大学,江西南昌330013 江西省地质环境与地下空间工程研究中心,江西南昌330013
  • 2. 东华理工大学,江西南昌330013
  • 3. 东华理工大学,江西南昌330013 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,江西南昌330099
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摘要

关键词

隧道工程/塌方/风险预测/随机森林算法/径向基函数神经网络/BP神经网络/粒子群算法

分类

交通工程

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刘志锋,陈名煜,吴修梅,魏振华..基于人工智能方法的隧道塌方风险预测研究[J].水力发电,2024,50(3):P.31-38,8.

基金项目

第3批江西省“双千计划”项目(DHSQT32022001) (DHSQT32022001)

江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室开放基金项目(2016WICSIP008)。 (2016WICSIP008)

水力发电

OACSTPCD

0559-9342

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