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基于多机器学习的强夯有效加固深度预测对比研究

徐永兵 李家艳 关艳丽 唐木红 普新凯

水力发电2024，Vol.50Issue(3)：P.25-30,6.
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水力发电2024，Vol.50Issue(3)：P.25-30,6.

基于多机器学习的强夯有效加固深度预测对比研究

徐永兵 1李家艳 1关艳丽 1唐木红 1普新凯1

作者信息

  • 1. 云南建投第一勘察设计有限公司,云南昆明650031
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摘要

关键词

地基处理/强夯/有效加固深度/预测/机器学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

徐永兵,李家艳,关艳丽,唐木红,普新凯..基于多机器学习的强夯有效加固深度预测对比研究[J].水力发电,2024,50(3):P.25-30,6.

水力发电

OACSTPCD

0559-9342

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