基于最小数据集的植烟土壤质量评价及障碍因子诊断OA北大核心CSTPCD
为准确评价四川烟区植烟土壤质量,采集四川省烟田土壤样品,通过构建最小数据集计算土壤质量指数,并使用障碍因子诊断模型明确主要障碍因子。结果表明:(1)根据相关分析、主成分分析和Norm值计算结果,筛选碱解氮、pH值、氯离子、酸性磷酸酶、速效钾、容重、有效铁和脲酶8项评价指标进入最小数据集。(2)根据总数据集计算的土壤质量指数(总数据集土壤质量指数,SQI_(TDS))与根据最小数据集计算的土壤质量指数呈极显著(P<0.01)正相关;随机森林分类算法计算结果表明,最小数据集评价指标可对根据SQI_(TDS)划分的土壤质量档次进行分类,分类准确率为97.3%,说明该最小数据集可代替总数据集对植烟土壤质量进行评价。(3)四川省各县(市、区)的植烟土壤质量指数平均值分布在45.76~65.36之间,除喜德县和普格县外,其他植烟县(区、市)的土壤质量指数平均值均大于50.00;四川省植烟土壤质量提升的主要障碍因子为总孔隙度、容重、水溶态钙、水溶态镁和有效铁。
张恒;张艳玲;许亚东;冯文强;江鸿;戴华鑫;翟振;冯长春;梁太波;
中国烟草总公司郑州烟草研究院,郑州450001郑州大学农学院,郑州市450066四川省烟草科学研究所,成都市610041
农业科学
植烟土壤土壤质量主成分分析最小数据集障碍因子
《烟草科技》 2024 (002)
P.45-53 / 9
中国烟草总公司重点研发项目“植烟土壤健康评价体系构建及应用”(11202102037);四川省烟草公司科技项目“植烟土壤健康评价体系构建及应用”(SCYC202103)。
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