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基于UNet-ResNet14^(*)半监督学习的无人机影像森林树种分类

陈龙伟 周小成 李传昕 林华章 王永荣 崔永红

农业工程学报2024，Vol.40Issue(1)：P.217-226,10.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(1)：P.217-226,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202310172

基于UNet-ResNet14^(*)半监督学习的无人机影像森林树种分类

陈龙伟 1周小成 1李传昕 1林华章 2王永荣 3崔永红4

作者信息

  • 1. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州350108
  • 2. 福建省大田桃源国有林场,三明366199
  • 3. 福建省漳平五一国有林场,龙岩364400
  • 4. 福建省林业调查规划院,福州350003
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/遥感/森林/树种分类/可见光/UNet/ResNet/半监督学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈龙伟,周小成,李传昕,林华章,王永荣,崔永红..基于UNet-ResNet14^(*)半监督学习的无人机影像森林树种分类[J].农业工程学报,2024,40(1):P.217-226,10.

基金项目

福建省科技厅高校产学合作项目(2022N5008) （2022N5008）

福建省科技厅对外合作项目(2022I0007)。 （2022I0007）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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