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基于小波包分析和优化KNN的电动开度阀故障检测方法

唐炜 陈远 程鲲鹏

液压与气动2024,Vol.48Issue(1):P.46-55,10.
液压与气动2024,Vol.48Issue(1):P.46-55,10.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2024.01.006

基于小波包分析和优化KNN的电动开度阀故障检测方法

唐炜 1陈远 1程鲲鹏2

作者信息

  • 1. 江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江212100
  • 2. 江苏远望仪器有限公司技术部,江苏泰州225508
  • 折叠

摘要

关键词

电动开度阀/小波包分析/优化KNN/故障检测

分类

机械制造

引用本文复制引用

唐炜,陈远,程鲲鹏..基于小波包分析和优化KNN的电动开度阀故障检测方法[J].液压与气动,2024,48(1):P.46-55,10.

基金项目

教育部产学合作协同育人项目(202002144037) (202002144037)

江苏省重点研发计划(BE2016009)。 (BE2016009)

液压与气动

OA北大核心CSTPCD

1000-4858

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