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基于机器学习的多源实况分析产品和观测数据融合应用试验

李树文 赵桂香 王一颉 陈霄健 闫慧

海洋气象学报2024,Vol.44Issue(1):P.108-117,10.
海洋气象学报2024,Vol.44Issue(1):P.108-117,10.DOI:10.19513/j.cnki.hyqxxb.20230330001

基于机器学习的多源实况分析产品和观测数据融合应用试验

李树文 1赵桂香 2王一颉 2陈霄健 3闫慧2

作者信息

  • 1. 太原市气象局,山西太原030002
  • 2. 山西省气象台,山西太原030006
  • 3. 山西省气象信息中心,山西太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/多源数据/动态模型/误差分析

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李树文,赵桂香,王一颉,陈霄健,闫慧..基于机器学习的多源实况分析产品和观测数据融合应用试验[J].海洋气象学报,2024,44(1):P.108-117,10.

基金项目

山西省基础研究计划自然科学研究面上项目(202203021211081) (202203021211081)

山西省气象局面上项目(SXKMSTQ20226305)。 (SXKMSTQ20226305)

海洋气象学报

2096-3599

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