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基于年际增量法的卷积神经网络模型对中国夏季降水的预测研究

蒋鹏 胡轶佳 钟中 孙源 吕硕

气象科学2023，Vol.43Issue(5)：P.569-577,9.
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气象科学2023，Vol.43Issue(5)：P.569-577,9.DOI:10.12306/2021jms.0073

基于年际增量法的卷积神经网络模型对中国夏季降水的预测研究

蒋鹏 1胡轶佳 1钟中 2孙源 1吕硕1

作者信息

  • 1. 国防科技大学气象海洋学院,南京211101
  • 2. 国防科技大学气象海洋学院,南京211101 南京大学江苏省气候变化协同创新中心,南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

中国夏季降水预测/机器学习/年际增量法/卷积神经网络/奇异值分解

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

蒋鹏,胡轶佳,钟中,孙源,吕硕..基于年际增量法的卷积神经网络模型对中国夏季降水的预测研究[J].气象科学,2023,43(5):P.569-577,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC1505803) （2018YFC1505803）

国家自然科学基金资助项目(41675077,42075035)。 （41675077,42075035）

气象科学

OACSTPCD

1009-0827

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