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基于心理痛苦和静息态脑电成分的多模态数据对抑郁症自杀未遂的分类效能

安依雯 李杨 李欢欢 温晓通 郭婷 王湘

中国临床心理学杂志2024,Vol.32Issue(1):P.1-8,8.
中国临床心理学杂志2024,Vol.32Issue(1):P.1-8,8.DOI:10.16128/j.cnki.1005-3611.2024.01.001

基于心理痛苦和静息态脑电成分的多模态数据对抑郁症自杀未遂的分类效能

安依雯 1李杨 1李欢欢 1温晓通 1郭婷 1王湘2

作者信息

  • 1. 中国人民大学心理学系,北京100872
  • 2. 中南大学湘雅二医院医学心理研究中心,长沙410011
  • 折叠

摘要

关键词

痛苦逃避/自杀未遂/机器学习/静息态脑电

分类

医药卫生

引用本文复制引用

安依雯,李杨,李欢欢,温晓通,郭婷,王湘..基于心理痛苦和静息态脑电成分的多模态数据对抑郁症自杀未遂的分类效能[J].中国临床心理学杂志,2024,32(1):P.1-8,8.

基金项目

中央高校专项中国人民大学科学研究基金面上重大项目(NO:21XNL016)。 (NO:21XNL016)

中国临床心理学杂志

OA北大核心CSSCICSTPCD

1005-3611

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