|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|海洋气象学报|基于多种机器学习模型的夏季北冰洋海雾卫星检测方法研究

基于多种机器学习模型的夏季北冰洋海雾卫星检测方法研究

付玉琴 衣立 黎梦雅 程雪盈

海洋气象学报2024，Vol.44Issue(1)：P.14-23,10.
✕
海洋气象学报2024，Vol.44Issue(1)：P.14-23,10.DOI:10.19513/j.cnki.hyqxxb.20231004001

基于多种机器学习模型的夏季北冰洋海雾卫星检测方法研究

付玉琴 1衣立 1黎梦雅 2程雪盈3

作者信息

  • 1. 中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心,山东青岛266100 中国海洋大学海洋与大气学院,山东青岛266100
  • 2. 航天宏图信息技术股份有限公司,北京100195
  • 3. 中国船舶集团有限公司系统工程研究院,北京100094
  • 折叠

摘要

关键词

北冰洋/海雾检测/卫星/机器学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

付玉琴,衣立,黎梦雅,程雪盈..基于多种机器学习模型的夏季北冰洋海雾卫星检测方法研究[J].海洋气象学报,2024,44(1):P.14-23,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFC1510102) （2019YFC1510102）

国家自然科学基金项目(U2342214,41975024)。 （U2342214,41975024）

海洋气象学报

2096-3599

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文