数据驱动的学校周边道路拥堵识别OA北大核心CSTPCD
为定量分析多个中小学周边道路拥堵情况,针对性地改善学校周边拥堵状况,对比通学时期与非通学时期的交通拥堵数据.建立学校周边道路拥堵指标,通过拥堵评价函数,分析各道路受周边学校出行影响的程度,识别重点拥堵道路.提出了一种基于地图开放平台获取交通大数据的算法,对南京主城区79所中小学周边道路进行实例分析,给出了各道路受学校出行影响的拥堵值.结果表明:在通学期间交通整体拥堵程度高于非通学时期,通学时期平均拥堵指数为1.973,非通学时期平均拥堵指数为1.664,通学时期比非通学时期平均拥堵指数提高了18.57%.
景鹏;顾倩;杜刘洋;
江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013
交通运输
学校道路拥堵指数大数据拥堵识别地图平台
《江苏大学学报（自然科学版）》 2024 (002)
P.141-146 / 6
国家自然科学基金资助面上项目(71871107)。
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