基于数字散斑的轮轨垂向载荷识别方法研究OA北大核心CSTPCD
Research on wheel-rail vertical load detection based on digital speckle pattern
快捷有效地进行轮轨垂向载荷检测对保障轨道车辆的服役可靠性与运行安全具有重要意义.现有轮轨载荷检测方法尽管能实现轮轨垂向载荷的有效检测,但其测量精度受传感器布设方案、系统标定的限制,仅能实现定点检测.因此,引入数字散斑图像相关技术,为轮轨垂向载荷的快速、非定点检测提供新的技术方案.为了实现钢轨轨侧应力场的非接触、快速测量,通过左右相机同步采集垂向载荷作用下的钢轨散斑图像序列,并通过图像相关理论模型进行变形前后子区像素点的匹配和应力场计算.为了利用数…查看全部>>
Fast and effective detection of wheel/rail vertical load is of great significance for ensuring the reliability and safety of rail vehicles in service.Although existing wheel/rail load detection methods can effectively detect wheel/rail vertical loads,their measurement accuracy is limited by sensor deployment schemes and system calibration,and can only achieve fixed point detection.Therefore,this study introduced digital speckle image correlation technology t…查看全部>>
陈晶伟;姜曼;杨岳
中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410075中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410075中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410075||株洲电力机车有限公司 大功率交流传动电力机车系统集成国家重点实验室,湖南 株洲 412000
交通运输
轮轨载荷数字散斑图像钢轨应力ELM
wheel-rail loaddigital speckle imagerail stressELM
《铁道科学与工程学报》 2024 (2)
851-859,9
国家自然科学基金资助项目(52175372)大功率交流传动电力机车系统集成国家重点实验室开放课题(2017ZJKF09)
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