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基于半监督的植物病害智能检测研究OA

Research on Intelligent Detection of Plant Diseases Based on Semi-supervised Learning

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粮食安全一直是一个关系民生的问题,为了提高粮食产量,大量的农药被过度使用,从而对环境造成了威胁.因茶叶的病害特征相对明显和易于标注,以茶叶作为研究目标,希望通过使用半监督深度学习方法,来帮助茶园管理人员快速找到茶园中病害程度相对严重的区域,以促进农药的高效使用,进而降低农药对环境的污染.虽然,全监督方法已经可以较好地实现这一功能,但该方法对数据量要求巨大,这无疑增加了成本,因此,采用一种半监督方法来实现这一功能,达到在降低成本的同时还可以保持较好…查看全部>>

Food security has always been a matter related to the people's livelihood.In order to increase food production,a large amount of pesticides are overused,posing a threat to the environment.Because the characteristics of tea diseases are relatively obvious and easy to annotate,so the tea is taken as the research target,hoping to use semi-supervised deep learning methods to help tea garden managers quickly find areas with relatively severe tea diseases in the t…查看全部>>

江侯涛;马善农

东华理工大学机械与电子工程学院,南昌 330013东华理工大学机械与电子工程学院,南昌 330013

计算机与自动化

深度学习半监督茶叶

deep learningsemi-supervised learningtea

《机电工程技术》 2024 (2)

221-224,290,5

10.3969/j.issn.1009-9492.2024.02.048

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