嵌入翻筋斗策略的自适应秃鹰搜索算法及其应用OACSTPCD
Adaptive Bald Eagle Search Algorithm Embedded with Somersault Foraging and Application
针对秃鹰搜索算法(BES)容易陷入局部最优与求解精度低等问题,本文提出一种改进的秃鹰搜索算法.首先,通过Circle混沌序列取代原始算法中随机产生的初始种群,提升了初始种群的多样性;其次,在算法搜索选择空间阶段中,结合自适应权重对秃鹰个体位置进行更新,平衡算法的搜索与开发能力;最后,利用翻筋斗觅食策略更新后续阶段秃鹰领导者个体位置,并融入精英差分变异增强算法跳出局部最优的能力.在多个标准测试函数进行对比仿真实验,并应用改进算法对随机森林分类参数进…查看全部>>
An improved bald eagle search algorithm is proposed to address the problems that the bald eagle search(BES)algo-rithm is easy to slip into local optimum and low solution accuracy.Firstly,a Circle chaotic map is used in place of the original al-gorithm's randomly generated initial population to increase the initial population's diversity.Secondly,in the search selection space phase,adaptive weight is combined to update the bald eagle individual position and b…查看全部>>
夏煌智;陈丽敏;毛雪迪;祁富
牡丹江师范学院数学科学学院,黑龙江 牡丹江 157009||牡丹江师范学院应用数学研究所,黑龙江 牡丹江 157009牡丹江师范学院计算机与信息技术学院,黑龙江 牡丹江 157009牡丹江师范学院数学科学学院,黑龙江 牡丹江 157009||牡丹江师范学院应用数学研究所,黑龙江 牡丹江 157009牡丹江师范学院数学科学学院,黑龙江 牡丹江 157009||牡丹江师范学院应用数学研究所,黑龙江 牡丹江 157009
计算机与自动化
秃鹰搜索算法Circle混沌映射自适应权重翻筋斗觅食策略精英差分变异
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《计算机与现代化》 2024 (2)
7-14,8
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019F051)黑龙江省高等教育教学改革重点委托项目(SJGZ20200175)牡丹江师范学院研究生科技创新重点项目(kjcx2022-019mdjnu)牡丹江师范学院研究生科技创新项目(kjcx2022-097mdjnu)
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