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基于泛化图卷积神经网络的深度文档聚类模型

柴变芳 李政 赵晓鹏 王荣娟

南京师大学报（自然科学版）2024，Vol.47Issue(1)：P.82-90,9.
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南京师大学报（自然科学版）2024，Vol.47Issue(1)：P.82-90,9.DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2024.01.010

基于泛化图卷积神经网络的深度文档聚类模型

柴变芳 1李政 1赵晓鹏 2王荣娟3

作者信息

  • 1. 河北地质大学信息工程学院,河北石家庄050031
  • 2. 河北省财政厅一体化系统运维中心,河北石家庄050091
  • 3. 河北地质职工大学,河北石家庄050086
  • 折叠

摘要

关键词

图神经网络/深度图聚类/文本分类/文本表示

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

柴变芳,李政,赵晓鹏,王荣娟..基于泛化图卷积神经网络的深度文档聚类模型[J].南京师大学报（自然科学版）,2024,47(1):P.82-90,9.

基金项目

河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2020175) （ZD2020175）

河北地质大学2023国家预研项目(KY202310). （KY202310）

南京师大学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1001-4616

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