| 注册
首页|期刊导航|自然资源遥感|基于机器学习算法的机载高光谱图像优势树种识别

基于机器学习算法的机载高光谱图像优势树种识别

于航 谭炳香 沈明潭 贺晨瑞 黄逸飞

自然资源遥感2024,Vol.36Issue(1):P.118-127,10.
自然资源遥感2024,Vol.36Issue(1):P.118-127,10.DOI:10.6046/zrzyyg.2022383

基于机器学习算法的机载高光谱图像优势树种识别

于航 1谭炳香 1沈明潭 1贺晨瑞 1黄逸飞1

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室,北京100091
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱数据/优势树种识别/空间分辨率/多尺度样本

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于航,谭炳香,沈明潭,贺晨瑞,黄逸飞..基于机器学习算法的机载高光谱图像优势树种识别[J].自然资源遥感,2024,36(1):P.118-127,10.

基金项目

科技部科技基础资源调查专项子课题“森林草地知识体系构建及知识采编”(编号:2019FY202501) (编号:2019FY202501)

科技部科技基础资源调查专项子课题“森林专题地图集设计与编制”(编号:2019FY202504)共同资助。 (编号:2019FY202504)

自然资源遥感

OA北大核心CSTPCD

2097-034X

访问量8
|
下载量0
段落导航相关论文