基于SEER数据库的乳腺髓样癌预后分析及预测模型构建OACSTPCD

目的 分析典型乳腺髓样癌(TMBC)与不典型乳腺髓样癌(AMCB)的临床病理特征和预后差异,构建乳腺髓样癌(MBC)预后预测模型。方法 收集美国国家癌症研究所监测、流行病学及结局项目(SEER)数据库中2004年1月至2017年12月经病理学诊断为TMBC(2 017例)和AMCB(157例)的患者。比较两组患者临床病理特征,采用Kaplan-Meier法比较两组的总生存期(OS)和乳腺癌特异生存期(BCSS),并进行亚组分析。采用Cox回归分析影响MBC患者OS的危险因素;构建基于危险因素的OS预测模型,绘制ROC曲线、校正曲线和决策曲线评估模型的预测效能。结果 两组患者临床病理特征比较,差异均无统计学意义(均P>0.05),Kaplan-Meier生存曲线表明两组患者OS和BCSS比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。亚组分析显示,肿瘤直径>5 cm的亚组中AMCB患者OS较差。Cox单因素分析表明年龄、婚姻状况、原发侧、美国癌症联合委员会(AJCC)分期、淋巴结状态、孕激素受体、放化疗、肿瘤大小是MBC预后的危险因素,Cox多因素分析表明年龄、婚姻状况、AJCC分期、淋巴结状态、化疗、肿瘤大小是独立危险因素。基于独立危险因素构建预测MBC 1、3、5年OS的预后模型。ROC曲线、校正曲线和决策曲线均显示该模型有良好的预测效能。结论 TMBC与AMCB的临床病理特征和预后相似,构建MBC预后预测模型可有效预测MBC患者预后。