利用GEE云平台实现三峡库区滑坡危险性动态分析OA北大核心CSTPCD
传统的遥感监测手段受限于数据的可用性以及计算性能,往往无法满足大区域的滑坡灾害监测研究。为此,该文利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台建立了三峡库区滑坡危险性动态评价模型,依托GEE云平台海量的存储数据和强大的算力,实现了三峡库区的滑坡危险性动态评价。首先,采用坡度、坡向、归一化植被指数、归一化水体指数和地质构造等因子,通过加权的梯度提升决策树(weighted gradient boosting decisi…查看全部>>
宋英旭;邹昱嘉;叶润青;贺志霞;王宁涛
江西省地震局江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心(东华理工大学),南昌330013 东华理工大学信息工程学院,南昌330013东华理工大学信息工程学院,南昌330013中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心),武汉430205江西省地震局江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心(东华理工大学),南昌330013中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心),武汉430205
计算机与自动化
遥感滑坡降雨Google Earth Engine(GEE)三峡库区
《自然资源遥感》 2024 (1)
P.154-161,8
江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心开放基金资助项目“地理数据云平台支持下的地质灾害危险性动态评价研究”(编号:SDGD202203)江西省教育厅科学技术研究项目“基于地学大数据的滑坡危险性动态评价研究”(编号:GJJ200748)共同资助。
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