基于SRCNN的条形码图像超分辨率重建OA
针对像素较低的摄像头对条形码进行拍摄识别时,需要靠近条形码并保持较久的时间,且存在一定的扫描结果错误率等问题,利用卷积神经网络技术SRCNN对单幅低清晰度条形码图片进行超分辨率重建,将低分辨率图片转换为高分辨率图片。通过实验验证,SRCNN相对于传统超分方法,在图像处理和评价指标方面取得了更好的效果,实现了条形码图像的超分辨率重建,获得了更为清晰的图片。
孙天健;袁小平;房鸿超;陈思宇;
中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116
计算机与自动化
条形码图像超分辨率重建双三次插值法卷积神经网络SRCNN图像处理
《物联网技术》 2024 (003)
P.115-117 / 3
江苏省大学生创新创业训练计划项目(202210290160Y)。
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