| 注册
首页|期刊导航|广东电力|基于深度学习和图像识别的变电站虚端子连接校核技术

基于深度学习和图像识别的变电站虚端子连接校核技术

成佳富 罗振华 廖惠琴 汤野 孙迪飞 刘世丹 陈磊

广东电力2024,Vol.37Issue(2):P.73-79,7.
广东电力2024,Vol.37Issue(2):P.73-79,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2024.02.009

基于深度学习和图像识别的变电站虚端子连接校核技术

成佳富 1罗振华 2廖惠琴 2汤野 2孙迪飞 2刘世丹 1陈磊3

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广东广州510055
  • 2. 南方电网广东惠州供电局,广东惠州516001
  • 3. 武汉凯默电气有限公司,湖北武汉430223
  • 折叠

摘要

关键词

变电站配置描述/深度学习/图像识别/虚端子表/智能校核

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

成佳富,罗振华,廖惠琴,汤野,孙迪飞,刘世丹,陈磊..基于深度学习和图像识别的变电站虚端子连接校核技术[J].广东电力,2024,37(2):P.73-79,7.

基金项目

中国南方电网有限责任公司职工创新项目(031300KZ23040012)。 (031300KZ23040012)

广东电力

OA北大核心CSTPCD

1007-290X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文