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融合多源地理数据与高分辨率遥感影像的尾矿库识别与监测——以云南省个旧市为例

刘晓亮 王志华 邢江河 周睿 杨晓梅 刘岳明 张俊瑶 孟丹

自然资源遥感2024,Vol.36Issue(1):P.103-109,7.
自然资源遥感2024,Vol.36Issue(1):P.103-109,7.DOI:10.6046/zrzyyg.2022480

融合多源地理数据与高分辨率遥感影像的尾矿库识别与监测——以云南省个旧市为例

刘晓亮 1王志华 1邢江河 2周睿 3杨晓梅 1刘岳明 1张俊瑶 1孟丹1

作者信息

  • 1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101 中国科学院大学,北京100049
  • 2. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083
  • 3. 京师天启(北京)科技有限公司,北京100086
  • 折叠

摘要

关键词

多源地理数据/遥感/面向对象分类/尾矿库/多尺度分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘晓亮,王志华,邢江河,周睿,杨晓梅,刘岳明,张俊瑶,孟丹..融合多源地理数据与高分辨率遥感影像的尾矿库识别与监测——以云南省个旧市为例[J].自然资源遥感,2024,36(1):P.103-109,7.

基金项目

国家重点研发计划项目“我国污染场地时空分布规律及其形成机制”(编号:2018YFC1800100) (编号:2018YFC1800100)

LREIS自主创新项目“海岸带系统精细刻画与陆海统筹过程模拟调控”(编号:KPI001)共同资助。 (编号:KPI001)

自然资源遥感

OA北大核心CSTPCD

2097-034X

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