|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|高技术通讯|基于深度学习的不良应用域名早期识别方法

基于深度学习的不良应用域名早期识别方法

胡安磊 田语 陈勇 李振宇 谢高岗

高技术通讯2024，Vol.34Issue(2)：P.151-161,11.
✕
高技术通讯2024，Vol.34Issue(2)：P.151-161,11.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2024.02.005

基于深度学习的不良应用域名早期识别方法

胡安磊 1田语 2陈勇 3李振宇 2谢高岗4

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所,北京100190 中国互联网络信息中心,北京100190 中国科学院计算机网络信息中心,北京100083
  • 2. 中国科学院计算技术研究所,北京100190 中国科学院计算机网络信息中心,北京100083
  • 3. 中国互联网络信息中心,北京100190
  • 4. 中国科学院计算机网络信息中心,北京100083 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

域名系统(DNS)/域名分类/深度学习/预训练语言模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡安磊,田语,陈勇,李振宇,谢高岗..基于深度学习的不良应用域名早期识别方法[J].高技术通讯,2024,34(2):P.151-161,11.

基金项目

国家重点研发计划(2022YFB3103000) （2022YFB3103000）

国家自然科学区域联合重点基金(U20A20180,62072437)资助项目。 （U20A20180,62072437）

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文