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智能遮阳百叶眩光预测模型控制变量有效性分析

骆肇阳 齐轩宁 杨阳

照明工程学报2024,Vol.35Issue(1):P.89-100,12.
照明工程学报2024,Vol.35Issue(1):P.89-100,12.DOI:10.3969/j.issn.1004-440X.2024.01.011

智能遮阳百叶眩光预测模型控制变量有效性分析

骆肇阳 1齐轩宁 1杨阳1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学建筑学院,黑龙江哈尔滨150000
  • 折叠

摘要

关键词

智能遮阳/预测模型/自然采光优化/机器学习/特征选择/XGBoost模型/SHAP分析

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

骆肇阳,齐轩宁,杨阳..智能遮阳百叶眩光预测模型控制变量有效性分析[J].照明工程学报,2024,35(1):P.89-100,12.

基金项目

哈尔滨工业大学助理教授科研启动项目“基于机器学习的办公建筑室内自然采光智能调控研究”(AUGA5630109423)。 (AUGA5630109423)

照明工程学报

1004-440X

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