废旧汽车零部件再制造回收模型优化研究OA北大核心CSTPCD
建立废旧汽车零部件回收与再制造智能交易平台,对我国废车市场的建设和完善以及汽车零部件再制造产业链的发展具有重大的工程实用价值。为研究适用于第三方平台的回收模式和策略,本文构建了由制造商、再制造商、销售商、回收平台和激励政策共同组成的再制造闭环供应链回收模型,通过利润函数来揭示再制造供应链中各企业的定价策略和相关变量的关系。分别利用逆向归纳法和多目标遗传算法求解该模型,并以废旧汽车变速箱为案例,验证和比较了2种算法的可行性和优劣性。仿真分析结果表明,基于多目标遗传算法求解下制定的回收策略优于逆向归纳法,预期闭环供应链整体回收率和企业利润可得到全面优化,为再制造产业链各参与者的回收决策提供了具有现实意义的理论依据。
宣博文;王秋成;孙伟策;柳政卿;
浙江工业大学机械工程学院,杭州310023
经济学
废旧汽车零部件再制造回收模型多目标优化算法
《高技术通讯》 2024 (002)
P.199-208 / 10
浙江省基础公益研究计划(LGG21E050016)资助项目。
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