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基于CNN-Transformer的锂离子电池健康状态估计

陈国麟 姚行艳

重庆工商大学学报(自然科学版)2024,Vol.41Issue(2):P.66-73,8.
重庆工商大学学报(自然科学版)2024,Vol.41Issue(2):P.66-73,8.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2024.0002.009

基于CNN-Transformer的锂离子电池健康状态估计

陈国麟 1姚行艳1

作者信息

  • 1. 重庆工商大学人工智能学院,重庆400067
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/健康状态/卷积神经网络/Transformer

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈国麟,姚行艳..基于CNN-Transformer的锂离子电池健康状态估计[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2024,41(2):P.66-73,8.

基金项目

重庆市自然科学基金面上项目(CSTC2020JCYJ-MSXMX0736) (CSTC2020JCYJ-MSXMX0736)

重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201900808) (KJQN201900808)

重庆英才计划创新创业示范团队(CQYC201903246) (CQYC201903246)

重庆工商大学研究生教改(2022YJG0210) (2022YJG0210)

检测控制集成系统重庆市工程实验室开放基金(KFJJ2021018). (KFJJ2021018)

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

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