基于向量叉乘标签分配的遥感图像目标检测算法OA北大核心CSTPCD
近年来遥感图像目标检测受到了广泛的关注,主流的遥感图像目标检测器通过预设锚框与真实框之间的交并比(IoU)进行正负样本的划分。为了解决基于IoU的标签分配方法在遥感图像小而密集目标中存在复检和漏检的问题,本文提出了一种基于向量叉乘标签分配的遥感图像目标检测算法YOLOXR。首先,提出了一种标签粗分配策略,通过向量叉乘的方法判断特征图的像素点是否在旋转目标内或者目标中心点附近的旋转正方形框内,从而确定其是否为候选正样本。其次,为了降低边缘低质量候选…查看全部>>
禹鑫燚;林密;卢江平;欧林林
浙江工业大学信息工程学院,杭州310023浙江工业大学信息工程学院,杭州310023浙江工业大学信息工程学院,杭州310023浙江工业大学信息工程学院,杭州310023
计算机与自动化
遥感图像目标检测标签分配向量叉乘
《高技术通讯》 2024 (2)
P.132-142,11
浙江省自然科学基金白马湖实验室区域创新发展联合基金(LBMHD24F030002)国家自然科学基金(62373329)资助项目。
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