基于双目视觉的灾后玻璃幕墙变形检测方法OA北大核心CSTPCD
为解决高层建筑玻璃幕墙年久失修、经历突发自然灾害以及常年受到高风压载荷导致幕墙变形且难以精确检测的问题,提出一种基于双目立体视觉检测玻璃幕墙变形的方法。该方法首先根据双目成像原理对左右相机进行高精度标定,获取相机的内外参数;然后通过预处理、形态学处理消除图像中的干扰项,并通过霍夫圆变换基于标识点对图像进行特征提取;最后,采用奇异值分解(SVD)和列文伯格-马夸尔特优化算法(LM)计算玻璃幕墙变形前后标识点的三维坐标,从而确定玻璃幕墙的形变。结果表…查看全部>>
舒晨洋;王文韫;李寿科;杨景云
湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湖南湘潭411201湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湖南湘潭411201湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湖南湘潭411201
土木建筑
玻璃幕墙双目立体视觉奇异值分解LM优化算法变形检测
《防灾减灾工程学报》 2024 (1)
P.175-182,8
重点领域研发计划(2021GK2005)中央引导地方科技发展资金项目(2022ZYT012)湖南省自然科学基金项目(2020JJ5187,2021JJ30251)资助。
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