| 注册
首页|期刊导航|天津工业大学学报|可信的图神经网络节点分类方法

可信的图神经网络节点分类方法

刘彦北 马夕然 王雯

天津工业大学学报2024,Vol.43Issue(1):P.82-88,7.
天津工业大学学报2024,Vol.43Issue(1):P.82-88,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-024x.2024.01.011

可信的图神经网络节点分类方法

刘彦北 1马夕然 2王雯1

作者信息

  • 1. 天津工业大学生命科学学院,天津300387 天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津300387
  • 2. 天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387
  • 折叠

摘要

关键词

图神经网络/节点分类/分布外检测/不确定性估计/梯度惩罚

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘彦北,马夕然,王雯..可信的图神经网络节点分类方法[J].天津工业大学学报,2024,43(1):P.82-88,7.

基金项目

京津冀基础研究合作专项项目(H2021202008) (H2021202008)

中国博士后科学基金面上项目(2022M712370)。 (2022M712370)

天津工业大学学报

OA北大核心CSTPCD

1671-024X

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文