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基于CNN-BiLSTM的脑电情绪分类模型及验证

杨晓同 易灿南 蒋复量 胡鸿 张勉 李昊宇 吴文

南华大学学报（自然科学版）2023，Vol.37Issue(6)：P.41-49,9.
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南华大学学报（自然科学版）2023，Vol.37Issue(6)：P.41-49,9.DOI:10.19431/j.cnki.1673-0062.2023.06.006

基于CNN-BiLSTM的脑电情绪分类模型及验证

杨晓同 1易灿南 2蒋复量 3胡鸿 2张勉 1李昊宇 1吴文2

作者信息

  • 1. 南华大学资源环境与安全工程学院,湖南衡阳421001
  • 2. 湖南工学院安全与管理工程学院,湖南衡阳421002
  • 3. 南华大学资源环境与安全工程学院,湖南衡阳421001 湖南工学院安全与管理工程学院,湖南衡阳421002
  • 折叠

摘要

关键词

情绪分类/脑电/神经网络/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨晓同,易灿南,蒋复量,胡鸿,张勉,李昊宇,吴文..基于CNN-BiLSTM的脑电情绪分类模型及验证[J].南华大学学报（自然科学版）,2023,37(6):P.41-49,9.

基金项目

湖南工学院省级应用特色学科开放基金(KFB22028 （）

KFB22029) （）

湖南省教育厅项目(21C0811) （21C0811）

国家级大学生创新创业训练计划项目(2022211528009)。 （2022211528009）

南华大学学报（自然科学版）

1673-0062

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