西北太平洋热带气旋频次的延伸期动力-统计预报方法和评估OA北大核心CSTPCD
介绍了西北太平洋热带气旋(TC)频次的延伸期预报方法,比较了新构建的动力-统计和统计预报模型的预测技巧,并探讨了预报误差来源及改进方向。动力-统计预报模型是基于动力模式预测的热带季节内振荡(ISO)信号及ISO-TC生成的同期统计关系来进行预报;统计预报模型则是基于TC生成的前兆ISO信号建模预报。预报评估结果显示,动力-统计混合预报模型的预报技巧高于统计预报模型,原因在于影响TC次季节变化的前兆信号并不稳定,且随着预报超前时间迅速消散,无法提供有效且稳定的可预报源;相反地,TC生成与同期的ISO背景场显著相关,动力模式对ISO(预报因子)有较好的预报能力,因此动力-统计相结合的预报方法为TC延伸期预报提供了有效途径。虽然目前动力-统计预报模型的预报技巧可达5~6周,但仍有进一步改进和提高的空间。通过对不同类型TC预报技巧检验和误差分析,研究认为年际和年代际背景场对ISO调控TC活动的影响不可忽略,且热带外ISO信号(如罗斯贝波破碎和西风急流强度等)对TC频次和轨迹也有显著影响,这些因子为TC延伸期预报提供了潜在可预报源。
徐邦琪;魏澎;钱伊恬;游立军;
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044福建省灾害天气重点实验室/中国气象局海峡灾害天气重点开放实验室,福建福州350028 福建省气象信息中心,福建福州350028
海洋学
热带气旋季节内振荡延伸期预报可预报性来源热带外信号
《大气科学学报》 2024 (001)
P.65-79 / 15
国家自然科学基金资助项目(42205024);江苏省基础研究计划自然科学青年基金资助项目(BK20220459);博士后创新人才支持计划项目(BX2021133);中国博士后科学基金第70批面上资助项目(2021M701753);福建省科技厅社会发展引导性(重点)项目(2021Y0057)。
评论