基于改良蜂群算法的Web服务组合优化方法OACSTPCD
为提高Web组合优化算法的开发能力和运行结果的适应度、稳定性,以满足用户对Web服务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,提出了一种基于QoS模型和改良蜂群算法(modified Artificial Bee Colony,mABC)的Web服务组合优化方法。构建应用于Web服务组合优化问题的QoS顺序数学模型,使用基于混沌的对立学习方法,在进程运行的初始化阶段生成更好的初始群体,在蜂群算法的雇佣蜂阶段和围观蜂阶段使用新…查看全部>>
张志鹏;周井泉
南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,江苏南京210003南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,江苏南京210003
计算机与自动化
云计算Web服务组合蜂群算法QoS属性混沌映射
《计算机技术与发展》 2024 (3)
P.64-69,6
国家自然科学基金(61401225)。
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