基于MILP的MGFN全轮差分分析及改进OA北大核心CSTPCD
研究了轻量级分组密码MGFN算法的抗差分分析能力并提出了改进方法。首先,基于MILP工具对MGFN算法建模,搜索迭代差分并构造了全轮差分路径,整体差分概率为2-40,远远大于随机置换的差分概率。然后,给出S盒的差分分支数概念并将其作为衡量差分安全性的指标,以新S盒替代原MGFN算法的S盒,并修改了密钥扩展算法,提出新的MGFN-P算法。最后,通过差分路径搜索和分析比较,说明了MGFN-P算法比原MGFN算法更安全、高效。
李艳俊;毕鑫杰;项勇;林怡平;
中国电子科技集团公司第十五研究所信息产业信息安全测评中心,北京100083 北京电子科技学院密码科学与技术系,北京100070北京电子科技学院密码科学与技术系,北京100070中国电子科技集团公司第十五研究所信息产业信息安全测评中心,北京100083北京电子科技学院网络空间安全系,北京100070
计算机与自动化
MGFN轻量级分组密码MILP差分分析分支数
《计算机应用研究》 2024 (003)
P.911-915,922 / 6
北京市自然科学基金资助项目(4234084)。
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