基于SARIMA模型的五道沟地区0~320 cm土层季尺度地温预测研究OACSTPCD
【目的】探讨五道沟地区地温季尺度变化趋势和突变特征,建立SARIMA地温预测模型。【方法】基于五道沟水文实验站1964—2022年长系列实测地温资料,采用线性回归、Sen’s斜率估计、MK检验等方法,开展0~320cm土层地温季尺度变化趋势和突变特征研究,建立不同土层深度(0~320cm)地温SARIMA预测模型。【结果】(1)春季、冬季0~160 cm土层地温呈显著上升趋势;夏季除0、10 cm土层外其他土层地温均有显著下降趋势;秋季0、20 cm土层地温具有显著上升趋势;320 cm土层地温在冬季具有显著下降趋势。(2)春季0、10、20、40、160 cm土层地温分别在2006、2013、2012、2015、2018年发生突变,突变后增温趋势显著;320 cm土层地温在1984年前后开始显著降低。(3)地温数据的预测值与实测值拟合优度均>0.95,不同土层地温预测模型均有较好的预测能力,且随土层深度增加预测精度提高,MAE随土层深度增加由1.666下降至0.390,RMSE随土层深度增加由2.139下降至0.525。【结论】SARIMA模型精度较高,可用于淮北平原地区地温模拟预测。
蒋鑫平;王启猛;刘猛;王发信;吕海深;陈雨;李杰;王振龙;
河海大学,南京210098河海大学,南京210098 水利部淮河水利委员会,安徽蚌埠233000安徽省(水利部淮委)水利科学研究院,合肥230088
大气科学
地温变化特征时间序列SARIMA模型
《灌溉排水学报》 2024 (002)
P.54-60,95 / 8
安徽省2022年度水科学联合基金(2208085US07);国家自然科学基金重点项目(41830752);国家自然科学基金面上项目(42071033)。
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