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在线异步联邦学习的客户优化选择与激励

顾永跟 冯洲洋 吴小红 陶杰

计算机应用研究2024，Vol.41Issue(3)：P.700-705,720,7.
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计算机应用研究2024，Vol.41Issue(3)：P.700-705,720,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.08.0333

在线异步联邦学习的客户优化选择与激励

顾永跟 1冯洲洋 2吴小红 1陶杰2

作者信息

  • 1. 湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,浙江湖州313000
  • 2. 湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/激励机制/质量评估/在线场景/客户端筛选

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

顾永跟,冯洲洋,吴小红,陶杰..在线异步联邦学习的客户优化选择与激励[J].计算机应用研究,2024,41(3):P.700-705,720,7.

基金项目

湖州市科技计划重点研发计划资助项目(2022ZD2002)。 （2022ZD2002）

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

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