基于超声特征指标的原发性甲状腺淋巴瘤鉴别诊断预测模型构建OA

目的探讨原发性甲状腺淋巴瘤鉴别诊断预测因子并构建基于超声特征指标的预测模型,旨在为临床早期准确鉴别诊断及指导后续治疗方案制定提供更多借鉴。方法回顾性纳入2014年1月至2023年1月于河南省濮阳市人民医院诊治原发性甲状腺淋巴瘤患者47例和甲状腺未分化癌患者50例;比较两组临床及超声特征,采用单因素和多因素法评估原发性甲状腺淋巴瘤鉴别诊断预测因子,原发性甲状腺淋巴瘤鉴别诊断预测模型构建及效能分析。结果两组合并桥本氏甲状腺炎比例、病灶类型、内部回声类型、钙化比例、囊性变比例及后方回声增强比例比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示是否合并桥本甲状腺炎、病灶类型、内部回声类型、有无后方回声增强、钙化及囊性变情况均可作为原发性甲状腺淋巴瘤鉴别诊断独立预测因子(P<0.05)。利用回归模型的独立影响因素以及P值预测概率对患者原发性甲状腺淋巴瘤风险进行预测,约登指数分别为53.70%、37.84%、79.90%、77.74%、35.49%、82.70%、92.33%。结论是否合并桥本甲状腺炎、病灶类型、内部回声类型、有无后方回声增强、钙化及囊性变均可指导原发性甲状腺淋巴瘤诊断;而基于超声特征指标构建预测模型用于原发性甲状腺淋巴瘤与甲状腺未分化癌鉴别诊断具有良好效能。