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面向小型边缘计算的深度可分离神经网络模型与硬件加速器设计

孟群康 李强 赵峰 庄莉 王秋琳 陈锴 罗军 常胜

计算机应用研究2024,Vol.41Issue(3):P.861-865,879,6.
计算机应用研究2024,Vol.41Issue(3):P.861-865,879,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0335

面向小型边缘计算的深度可分离神经网络模型与硬件加速器设计

孟群康 1李强 2赵峰 2庄莉 3王秋琳 3陈锴 3罗军 4常胜1

作者信息

  • 1. 武汉大学物理科学与技术学院,武汉430072
  • 2. 国网信息通信产业集团有限公司,北京102211
  • 3. 福建亿榕信息技术有限公司,福州350003
  • 4. 工业和信息化部电子第五研究所,广州510507
  • 折叠

摘要

关键词

边缘计算/深度可分离卷积/流水线部署/硬件加速器/FPGA

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟群康,李强,赵峰,庄莉,王秋琳,陈锴,罗军,常胜..面向小型边缘计算的深度可分离神经网络模型与硬件加速器设计[J].计算机应用研究,2024,41(3):P.861-865,879,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62074116,61874079) (62074116,61874079)

广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021A1515110939) (2021A1515110939)

武汉大学珞珈青年学者基金资助项目 ()

电网人工智能模型优化研究项目(SGITYLYRWZXX2202264) (SGITYLYRWZXX2202264)

武汉市知识创新专项资助项目(2023010201010077)。 (2023010201010077)

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

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