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面向智慧城市的边缘联邦学习与低开销贡献评估策略

吴家鹏龚平林立林铭炜熊金波

福建师范大学学报（自然科学版）2024，Vol.40Issue(2)：P.74-82,9.

福建师范大学学报（自然科学版）2024，Vol.40Issue(2)：P.74-82,9.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2024.02.008

吴家鹏 ¹龚平 ²林立 ¹林铭炜 ¹熊金波²

作者信息

1. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心,福建福州350117 数字福建大数据安全技术研究所,福建福州350117
2. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建福州350117
折叠

智慧城市/联邦学习/边缘计算/贡献估计

信息技术与安全科学

吴家鹏,龚平,林立,林铭炜,熊金波..面向智慧城市的边缘联邦学习与低开销贡献评估策略[J].福建师范大学学报（自然科学版）,2024,40(2):P.74-82,9.

国家自然科学基金资助项目(62272102) （62272102）

福建省自然科学基金资助项目(2023J02014,2021J01167)。（2023J02014,2021J01167）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-5277

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