数值预报AI气象大模型国际发展动态研究OA北大核心CSTPCD
数值预报是研究地球系统的重要工具,有助于加深科学家对大气、海洋、气候和环境等复杂系统之间相互作用和变化过程的理解,在防灾减灾、气候变化和环境治理等方面发挥着不可或缺的作用。随着模式复杂度和分辨率的提高,传统数值模式在气候变化研究和气候预测方面取得了迅速的进展,但也面临一些挑战,需要得到数据同化、集合耦合、高性能计算和不确定性分析等多方面的支持。而近年来,“AI+气象”的交叉研究在气象领域引起了广泛关注。基于多种深度学习架构的人工智能大模型,依托强…查看全部>>
黄小猛;林岩銮;熊巍;李佳皓;潘建成;周勇
清华大学地球系统科学系,北京100084清华大学地球系统科学系,北京100084清华大学地球系统科学系,北京100084清华大学地球系统科学系,北京100084浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310023中国气象局气象发展与规划院,北京100081
大气科学
数值预报地球系统模式深度学习气象大模型
《大气科学学报》 2024 (1)
P.46-54,9
国家杰出青年科学基金资助项目(42125503)国家重点研发计划资助项目(2022YFE01959002021YFC31016002020YFA0607900)。
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