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DenseNet和SeNet融合残差结构的DR分类方法

宋鹏飞 吴云

计算机应用研究2024,Vol.41Issue(3):P.928-932,950,6.
计算机应用研究2024,Vol.41Issue(3):P.928-932,950,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0305

DenseNet和SeNet融合残差结构的DR分类方法

宋鹏飞 1吴云1

作者信息

  • 1. 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵阳55002 贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

糖尿病性视网膜病变/DenseNet/SeNet/残差结构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋鹏飞,吴云..DenseNet和SeNet融合残差结构的DR分类方法[J].计算机应用研究,2024,41(3):P.928-932,950,6.

基金项目

贵州省科技计划资助项目(黔科合基础-ZK[2022]一般119) (黔科合基础-ZK[2022]一般119)

贵州大学研究生创新人才计划项目 ()

糖尿病视网膜图像分割分级模型研究的创新型人才培养实践。 ()

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

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