融合时序关联动态图与常微分方程的区域间出租车需求预测OA北大核心CSTPCD
为解决出租车行业中的高空驶率和不均衡的需求分布问题,通过对出租车出行的区域进行深入研究,提出了一个融合时序关联动态图与常微分方程的需求预测模型TCG-ODE(temporal correlation graphs-ordinary differential equations)。首先,模型使用ODE(ordinary differential equation)对图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)进行…查看全部>>
王海程;马纪颖;张苑媛;杨绍祖
沈阳化工大学计算机科学与技术学院,沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室,沈阳110142沈阳化工大学计算机科学与技术学院,沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室,沈阳110142沈阳化工大学计算机科学与技术学院,沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室,沈阳110142沈阳化工大学计算机科学与技术学院,沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室,沈阳110142
计算机与自动化
需求预测图卷积神经网络常微分方程蒸馏方案
《计算机应用研究》 2024 (3)
P.794-798,860,6
辽宁省自然基金资助项目(2022-MS-291)国家外国专家计划资助项目(G2022006008L)辽宁省教育厅基本科研资助项目(LJKMZ20220781)。
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