基于改进AE-CM模型的未知应用层协议识别OACSTPCD
现有的未知协议识别方法存在提取的特征不够充分、聚类分配不准确等问题,影响了协议识别结果的准确性。AE-CM(deep autoencoder with embedding clustering module)解决了当前深度聚类模型异步优化的问题,提高了聚类分配的精度。该文提出的DAEC-NM协议识别模型以AE-CM为基础,通过加入高维卷积、时序卷积网络以及调整多层感知机结构的方法,改进了AE-CM的特征提取部分。为了更全面地获取协议信息,DAEC…查看全部>>
马甜甜;洪征;陈乾
陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210014陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210014陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210014
计算机与自动化
网络流量未知协议识别深度自编码器高斯混合聚类嵌入层邻居特征加权
《计算机技术与发展》 2024 (3)
P.118-124,7
国家重点研发计划项目(2019YFB2101704)。
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