基于图像处理的水培生菜冠层图像叶面积估测研究OACSTPCD
为实现精准、高效、无损地获取植物工厂环境下水培生菜相关长势参数叶面积(Leaf area,LA),基于数字图像处理和机器学习回归方法建立单株水培生菜冠层图像LA估测模型。首先,通过智能手机获取2个生菜品种不同生长期的冠层可见光图像,利用Photoshop图像处理软件将原始图像统一剪裁为900像素×900像素大小,采用中值滤波(MedianBlur)法对剪裁后的图像进行去噪运算,将RGB图像转化为HSV颜色空间,再采用mask掩膜法分割彩色图像;然…查看全部>>
杨娟;赵汗青;马新明;钱婷婷;张滢钰;王宁
上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海201403河南农业大学信息与管理科学学院,郑州450046河南农业大学信息与管理科学学院,郑州450046上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海201403上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海201403上海海洋大学信息学院,上海201306
农业科学
生菜植物工厂叶面积图像处理多元线性回归支持向量回归随机森林
《上海农业学报》 2024 (1)
P.116-124,9
上海农业科技创新项目[沪农科创字(2022)第4-1号]上海市“科技创新行动计划”农业科技领域项目(21N21900700)。
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